تقنية مراجعة AI حسب: منظمة العفو الدولية لدت ناحية التالية رسم كيف تبدو؟ منعش الشعور به؟ مثل عندما كنت لا تأخذ المحاضرات على الورق الخام رسمت عرضا النمط؟

على وجه الخصوص، ويأمل الباحثون أن القراء توليد اهتمام وغني عن صورة مرسومة باليد دون نوم. حيث خط الحدود كائن ليس كما متكاملة وضعت كما مبتدئين الذين يحبون الرسم.

عصا الرقم المتولدة من صورة أو نمط رسم صورة مرسومة باليد هو المهام رؤية الكمبيوتر مهتما كثير من الناس العاديين. ولكن المهمة ليست من السهل جدا القيام به. على طول كمبيوتر الباحثين الرؤية قد أنفقت الكثير من الطاقة والانتباه إلى مهمة تصنيف الصور وتجزئة الدلالي، بل هي على مستوى بكسل، الدلالي سبيل المثال تجزئة الزحف فقط لتمييز معالم الخارجي من كائنات مختلفة، يميز الكائن من نفس الشكل ولكن تقع داخل خطوط كفاف الخارجية لا تستطيع أن تفعل أي شيء، ومن ناحية أخرى، على الرغم من أن أنواع مختلفة من خوارزمية الكشف عن حافة للقبض على الحافة، ولكن لا يمكن التمييز بين الخطوط الرئيسية داخل المخطط بمعلومات أكثر الدلالي في التركيز البشري وتقويتها. سنستمر شخصية مع مبسطة للغاية نوع متباعدة.

درجات مختلفة من الواقعية عصا نمط شخصية

المقارنة بين مختلف طريقة الكشف عن الحافة

ورقة جديدة الأخيرة "صور-انطباعات: استنتاج كونتور رسومات من صور" (صور رسم: مخطط الرسم ولدت من الصورة، arxiv.org / أى بي إس / +1901.00542) اتخذت على خطوتها الخاصة بشأن هذه المسألة. جامعة كارنيجي ميلون هو عمل من الطلاب الصينيين Mengtian لى كوانغ يامينج الجامعية في جامعة كلية نانجينغ، مؤلفين آخرين من أدوبي ومعهد البحوث، اوبر وأرغو AI.

نهج المؤلفين هو غير متوقع، مجموعة جديدة من مجموعة رسمت باليد من البيانات (الصورة التي رسمها أداء حي)، ثم تدريب الشبكة العصبية. ومع ذلك، فإن دراسة مماثلة مختلفة هو أن الكتاب عبارة عن مجموعة من العديد من مجموعات البيانات، يمكن كل صورة تتوافق مع متعددة حية رسمت باليد صور الحقيقة على الارض. ويعتقد الباحثون أن هذا لا ينبغي أن تكون على التقليدية "للكشف عن حافة تعديلها على النحو الأمثل" لمواصلة السير على طريق التنمية، في حين أن الاستخدام المباشر لجميع أنواع cGAN الجاهزة لا يمكن أن يؤدي إلى أداء المطلوب. يقترح المؤلفون جديدة، cGAN يمكن التعامل مع مجموعة متنوعة من المدخلات متفرق مختلفة للمعالجة. أجرت الكتاب مقارنة النوعية والكمية مع الطرق الأخرى.

من أجل تسهيل الدراسات المتابعة لفهم الرؤية وعصا الرقم ولدت، صدر الكتاب أيضا جنبا إلى جنب مع مجموعة البيانات هذه، والتي تتكون من مجموعة من الصور والمناظر كفاف عصا تكوين شخصية. يحتوي على بيانات 1000 صورا لمشاهد في الهواء الطلق، كل صورة لديها خمسة المقابلة عصا الرقم البشري تعادل الملف (إجمالي 5000). وقد فعلت ذلك في ضربات عصا الرقم محاذاة تقريبا مع حدود الصورة، وتسهيل الصورة البشرية السكتة الدماغية جمعية الحدود.

جمع البيانات من خلال أمازون الميكانيكية الترك منصة التعهيد الجماعي التي تم جمعها. جمع المشاركين العملية تعطي صورة تظهر لوحة في خلفية شبه شفافة، ومن ثم نطلب منهم على أعلى مع رسم عصا الرقم الحدود في الشكل. من أجل الحصول على عصا الرقم عالية الجودة (علامة)، صمم الباحثون واجهة ملحوظة، والذي يحتوي على صفحة دليل مفصلة، تظهر العديد من الأمثلة الإيجابية والسلبية. سوف اليدوية علامة الاختيار جودة تمر، وداخل حواف في عداد المفقودين، في عداد المفقودين محتوى مهم الصورة، مع خطوط الحدود الأصلية مرسومة باليد وصول أكبر ولا يمكن تحديد محتويات عصا الرقم والشخصيات عصا الرقم سيئة حقا في جزء خال من الخط رسمت، وهي ليست ذات جودة عالية ومن المرجح أن يتم رفض ست صور. ذلك في الواقع، في نفس الوقت لجمع هذه مرسومة باليد عصا الرقم 5000 المتاحة، وقد تلقى الباحثون أيضا الى ارتفاع 1947 و لا يتم رفض جودة عصا الرقم، ويمكن أن تستخدم هذه اللوحات المستقبل كوسيلة لمراقبة الجودة التلقائي العينة.

مرسومة باليد صورة بيانات جزء (مع النظام السكتة الدماغية والتوجيه)

الخلاصة: الحدود، الحافة، وكفاف، اثنين من هذه المجالات الثلاثة من رسومات الحاسوب ورؤية الكمبيوتر وموضوع البحث المهم. في جانب واحد، والتعبير عن الذي هو ثنائي الأبعاد شكل ثلاثي الأبعاد لعنصر مستو، ومن ناحية أخرى، يتم تغطيتها بشكل متبادل مؤشر كائن، عن طريق الوسائل التي هو يمكن أن نميز بين كائنات مختلفة أو مفهوم الدلالي. في هذه الورقة، والهدف المؤلفين هو توليد الخطوط العريضة للكائنات اللوحة، والذي يشبه إلى حواف من السكتات الدماغية التي تحدد الخطوط الرئيسية للمشهد البصري. عادة ما يشار الدراسات في وقت مبكر من هذه المهمة ب "كشف الحافة". ومع ذلك، في الواقع، هو لا فرق صغير بين العناصر البصرية والمثل الأعلى الانتاج حافة كشف كفاف رسم المهام الواردة، ولكن أيضا تفتقر إلى أسلوب فني من اللوحة الشخصي. والكتاب حل هذه المشكلة هي لجمع الخطوط العريضة عصا الرقم مجموعة جديدة من البيانات، واقترحت لحل التنوع بين النهج القائم على التعلم تسمية مختلفة، وحافة كاشف هو مختلف، على لا يتم محاذاة طريقة يمكن العمل في حالة المواد اقعية ورسمت باليد تماما. مقارنة مع الطريقة التقليدية، نهج المؤلفين الصور النمطية، كميا حققت أداء أفضل. والمثير للدهشة، عندما الكتاب صقل النموذج على مجموعة البيانات BSDS500، وسجل أفضل النتائج في المعلقة مهمة الكشف عن الحدود، مما يشير إلى أنها قد تكون قادرة على أن تكون الخطوط العريضة للطلاء شهد حافة توسيع بديل، ولكن بالنسبة للشخص وضع علامات أسهل أن تفعل، ولكن أيضا أكثر إثارة للاهتمام.

الصفحة الرئيسية المشروع:

أوراق العنوان:

https://arxiv.org/abs/1901.00542

انقر على قراءة النص الأصلي عرض جوجل تعليم الدماغ عصا الرقم آلة الرسم، تحفة الشبكات العصبية واعادوا منذ فترة طويلة؟